Comunicações, Processamento de Sinais e Otimização
Este eixo constitui o núcleo metodológico do INCT Signals, reunindo pesquisas fundamentais e aplicadas em processamento estatístico de sinais, comunicações sem fio, inteligência artificial e otimização. O objetivo é desenvolver novos modelos matemáticos e computacionais capazes de responder aos desafios das futuras infraestruturas de comunicação, sensoriamento e computação distribuída.
As pesquisas abrangem sistemas 5G/6G, comunicações ópticas sem fio, ISAC (Integrated Sensing and Communications), aprendizado de máquina, aprendizado federado, processamento tensorial, inferência bayesiana, otimização convexa e não convexa, além de arquiteturas emergentes baseadas em superfícies inteligentes reconfiguráveis e antenas fluidas.
Os desafios científicos incluem a exploração eficiente de dados multidimensionais, a redução da complexidade computacional, a robustez frente a incertezas e a integração entre comunicação, sensoriamento e inteligência artificial. Espera-se que os resultados impactem áreas como cidades inteligentes, indústria 4.0, internet das coisas, sistemas autônomos e defesa.
Pesquisadores principais: André L. F. de Almeida, Tarcisio F. Maciel, Fazal-E-Asim, Yuri C. B. Silva
Instituições envolvidas: UFC, ITA, UFRGS