Sparse Sensor Array Design and Processing for High-Resolution Sensing
Esta palestra aborda a estimação da direção de chegada (DOA) de sinais, uma função essencial em radar e comunicações sem fio. Apresentaremos avanços recentes em arranjos esparsos de sensores, que oferecem alta resolução espacial e precisão com custos de hardware reduzidos. Essas soluções inovadoras utilizam sensoriamento compressivo, otimização convexa e aprendizado de máquina. O foco será em estratégias de projeto e métodos que aumentam a eficiência para diversas aplicações.
Sub-Nyquist Tensor Array Signal Processing
Integra-se modelagem tensorial de sinais com amostragem sub-Nyquist para reduzir custos de armazenamento e processamento de sinais multidimensionais.
Desenvolve-se a teoria de sinais tensoriais sub-Nyquist, gerando um tensor coarray de ordem superior cujas fatias faltantes são completadas para corresponder ao regime Nyquist.
A partir dessa formulação, apresentam-se técnicas de estimação de DOA baseadas no tensor coarray e de beamforming sub-Nyquist.
Por fim, discutem-se tendências promissoras de pesquisa neste novo paradigma.
Building Digital Bridges: Learned Lessons from the EU CONNECT Project
Multilinear analysis of quaternion arrays: theory and computation
Neural networks, flexible activation functions, and (multilayer) tensor decompositions
